GitHub公式のプレビューカード
Whisperの文字起こしに話者分離を組み合わせる。誰が何を話したか残したい人向け。
#Whisper#話者分離
※この説明はAIが公式READMEから自動生成したものです。内容は必ず公式ページでもご確認ください。
これは何？黒い画面（ターミナル）で動かすツール
できること
音声ファイルを渡すと、Whisperで文字起こしし、発話区間や話者埋め込みで誰が話した文かを推定して並べます。無音区間の除外や時刻合わせも行います。
誰に効く？
会話録音を整理したい人
用意するもの
、音声ファイル、モデル
時間のめやす
30分〜(AIに聞きながらで可)
使うとこうなる
- 1FFMPEGなどを入れると→音声処理の準備ができる
- 2音声を指定して実行すると→文字起こしが作られる
- 3話者分離を通すと→文ごとに話者情報が付く
作れるもの・できることの例
会議の話者付き記録、対談の書き起こし、インタビュー整理
使えるようになるまでの手順をひらく
- 「」という文字だけの画面を使います（Windowsなら PowerShell）
- GitHubページの「Installation」に書かれたコマンドを順番に実行
- つまずいたら、いつも使っているAIチャットに「(ツール名)のインストールを手伝って」と聞くのがおすすめ
こんな人には向かないかも
- 黒い画面（ターミナル）にまだ抵抗がある人
迷ったらこれ：いつも使っているAIチャット（ChatGPT・Claude・Geminiなど）にこのツールのGitHubリンクを貼って 「これを使いたい。私のPCでの始め方を一歩ずつ教えて」と頼むのが一番の近道です。
むずかしそう？ 同じジャンルで、もっと始めやすいのはこちら
注意点
話者分離の精度は音質や人数、重なり発話に影響される。
ひとことメモ
として公開されています。内容は公式ページでもご確認ください。